Using Language to Extend to Unseen Domains data augmentation 관련 논문 모든 domain에 대해서 데이터를 수집하는건 사실상 불가능하니까, [yellow]verbalizing[/yellow] task와 관련된 정보는 유지하되 training domain에서 각 unseen test domain으로 이미지 임베딩 (latent)을 변환하는 과정을 학습 (pixel이 아니라!) -> 이미지 자체를 직접 augmentation 하는게 아니라 latent space 상에서의 augmentation augmentation을 학습한 후, 단순한 linear classifier를 학습 데이터 augmentation 하고 fine-tuning하는 느낌 unseen tes..
