고윳값 분해와 특이값 분해는 선형대수에서 항상 다루는 내용인데, 이 참에 한 번 정리해보기로 했다. 연구실 대쁘가 많이 도와줬다! 고윳값 분해 (Eigenvalue Decomposition) 고윳값과 고유벡터 고윳값 분해에 대해 소개하기에 앞서 고윳값(eigen value)과 고유벡터(eigen vector)의 의미를 먼저 알아보자. n x n 행렬 A에 대하여, [yellow]$Av = \lambda v$[/yellow] 을 만족하는 0이 아닌 벡터 $v$가 존재한다면 숫자 $\lambda$는 행렬 A의 고윳값이며 $v$는 고윳값 $\lambda$에 해당하는 고유벡터이다. 즉, 기하학적으로 고유벡터 $v$는 행렬 A를 곱했을 때와 곱하기 전의 방향이 바뀌지 않는다는 특징을 가지고 있다. 고윳값 분해 정..
