컨셉컴퓨터 비전 분야에서 이미지를 이해하기 위해 다양한 네트워크가 등장했다. 특히, CNN과 Transformer 구조가 이미지를 이해하기 위해 다양하게 사용되고 있다. CNN은 이미지를 grid 구조로, Transformer는 이미지를 순차적인 구조로 표현한다. 하지만 본 논문에서 이러한 구조는 복잡한 오브젝트를 파악하기에 적합하지 않다고 하며 그래프 구조를 제안한다. 이미지를 그래프로 바라보자! 이런 느낌이다. 예를 들어, object detection task를 생각해보자. 물고기는 꼬리, 지느러미, 머리 등 여러 부분으로 나눌 수 있는데 각 부분은 서로 연결되어 있다. 그래프 구조를 이용한다면 이러한 연결 관계를 더 잘 활용할 수 있다는 장점이 있고 따라서 복잡한 object를 더 잘 표현할 수 ..
